¿Te respiran los KPIs en la nuca?
Responde 5 preguntas y te digo por dónde empezar.
¿Qué número te está apretando?
Google ya no es el único lugar donde tus clientes buscan. También le preguntan a ChatGPT, Gemini y Perplexity, y esas respuestas citan a muy pocas marcas.
Trabajo con equipos de dirección y marketing para que su sitio sea una de esas fuentes, empezando por la base técnica y terminando en la medición.
En la consultoría 1:1 trabajas directamente conmigo. No hay un junior en el medio.
En qué trabajo
Método
Cada capa depende de la anterior, así que el orden de trabajo no se negocia.
Cómo se trabaja el sitioQué gana el negocio
01Infraestructura
Tu sitio, visto por una persona y por un rastreador.
Lo que lee el rastreador
Compara la página visible con el contenido que el rastreador recibe.
02Contenido y E-E-A-T
Una pregunta real. Una respuesta que puedes demostrar.
Método EAV-E
Autor identificado, experiencia documentada y fuente enlazada. Escribe bloques que se entiendan fuera de contexto.
03Distribución
Conecta tu evidencia con las fuentes de tu sector.
Misma entidad, pruebas conectadas
Revisa qué fuentes citan Google y los LLMs y aporta evidencia útil en esas fuentes. Mide menciones, enlaces y visitas referidas.
04Para el negocio
Demanda gratuita que se acumula: ventas y leads sin pagar por cada visita.
Tres capas de demanda
Entregables: keyword research por capas, plan mensual, implementación on-page e informe mensual comparado contra el mes anterior y contra el mismo mes del año anterior.
Metodología propia de Storydata, aplicada en Domino’s, Archies, El Bosque y Universidad Central.
Auditoría técnica y de contenido del sitio, con un plan priorizado de lo que hay que corregir primero y por qué.
Sesiones de trabajo con tu equipo o tus proveedores para decidir prioridades, revisar entregables y leer resultados.
GA4, Search Console y tableros en Looker Studio configurados para responder preguntas de negocio.
Agente de diagnóstico de leads · gratis
Un agente abre tu landing en computador y en celular y te muestra qué frena el envío. Solo mira: no llena ni envía nada.
Ebook gratuito
Cómo escribir para agentes de IA y LLMs. 10 clases y 125 reglas esenciales, con ejemplos de «así no» y «así sí».
Responde 5 preguntas y descárgaloPasa el cursor por las caras.
Preguntas
Las que llegan a la mesa de un director de marketing o digital antes de comprometer presupuesto. Cada respuesta empieza por la conclusión; después va lo que pediría y lo que dice la evidencia.
Actualizado el
Respuesta corta
No. GEO y SEO comparten la mayor parte del trabajo: sitio rastreable, contenido útil y reputación fuera del sitio. Antes de aprobar una bolsa adicional de GEO, separaría las acciones del contrato de SEO vigente y pagaría solo lo que hoy nadie hace: monitoreo de respuestas de IA y experimentos.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google afirma que AI Overviews y AI Mode no exigen requisitos adicionales ni optimizaciones especiales. Esa afirmación cubre a Google; no demuestra que ChatGPT, Perplexity o Gemini funcionen igual.
Fuente: Google Search CentralLo que entregaríaAuditoría de solapamientos entre SEO y GEO, con una propuesta de presupuesto experimental.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
Con cuatro niveles medidos por separado: mención, recomendación, visita y resultado comercial. Una captura donde aparece la marca no prueba nada, porque las respuestas de IA cambian entre repeticiones. Mediría un panel fijo de preguntas sin nombre de marca, repetidas, con fecha y plataforma.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google explica que AI Mode y AI Overviews usan modelos y técnicas distintas, por lo que las respuestas y los enlaces varían. Este diseño de medición es mi recomendación; no existe un estándar validado de ROI para GEO.
Fuente: Google Search CentralEl Radar GEO repite 10 preguntas tres veces por modelo sobre universidades de Bogotá. Las listas cambian entre repeticiones. Ver el Radar GEO
Lo que entregaríaProtocolo de medición de visibilidad y contribución comercial, con los límites de atribución por escrito.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
Usaría IA para acelerar la investigación y la producción, con revisión de un experto, y no pagaría volumen sin una razón editorial y comercial. Compararía los dos enfoques en grupos de páginas equivalentes, con los criterios de calidad definidos antes de publicar.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google advierte que generar muchas páginas sin valor para el usuario puede infringir su política de contenido a escala. El problema es la falta de valor, no el uso de IA.
Fuente: Google, contenido con IA generativaLo que entregaríaRediseño de la operación editorial y evaluación de una muestra antes de escalar.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
La comparación está mal planteada. Una agencia es un proveedor y Claude Code es una herramienta que la agencia también puede usar. Compararía equipos y responsabilidades con el mismo brief: quién responde por diseño, marca, arquitectura, seguridad y mantenimiento durante doce meses.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
La documentación de Claude Code deja en el usuario la revisión de seguridad del código y de los comandos propuestos. La herramienta no reemplaza la dirección de diseño, la estrategia ni el mantenimiento.
Fuente: Claude Code, seguridadLo que entregaríaEvaluación independiente de las alternativas, prototipo comparable y matriz de aceptación.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
No con base en una demo. Primero mediría entregas aceptadas, defectos, retrabajo, incidentes y capacidad de mantenimiento en proyectos reales, durante varios ciclos. Después evaluaría redistribuir responsabilidades, formación y proveedores. Una decisión laboral necesita además evaluación humana y legal específica.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
METR, en su actualización del 24 de febrero de 2026, califica sus datos recientes de productividad con IA como una señal poco fiable, por efectos de selección y problemas de medición. Ese estudio no prueba que un desarrollador con IA equivalga a un equipo.
Fuente: METRLo que entregaríaPiloto de productividad y propuesta de organización basada en resultados medidos.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
No delegaría todo. Separaría tres capas: las pujas y la distribución nativas de cada plataforma, la producción de anuncios y un agente externo que cambia campañas. Probaría cada capa por separado, con tope de gasto, cambios autorizados, registro, alertas y posibilidad de revertir.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google Ads permite pujar según valores que define el anunciante, como ingreso, utilidad o calificación del lead. Esa capacidad no demuestra que delegar todas las decisiones mejore el resultado de cualquier cuenta.
Fuente: Google AdsLo que entregaríaAuditoría de preparación y piloto de automatización con controles.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
El ROAS de plataforma cuenta ventas atribuidas, no ventas incrementales. No sumaría las ventas que reportan Meta y Google como si fueran clientes únicos. Reconciliaría con transacciones, margen, devoluciones y clientes nuevos, y propondría un experimento controlado cuando el volumen lo permita.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Meta separa sus herramientas de atribución de las de incrementalidad y reserva los experimentos para la segunda. Un modelo de atribución ajustado no es una prueba causal.
Fuente: Meta, herramientas de optimizaciónLo que entregaríaAuditoría de medición y diseño de una prueba de incrementalidad.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
Antes de subir presupuesto revisaría qué señal recibe la plataforma: formulario, contacto válido, oportunidad o venta. Un algoritmo optimizado a formularios aprende a conseguir formularios baratos. Elegiría la señal comercial con volumen y velocidad suficientes, que no siempre es la etapa más profunda.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google Ads recomienda conectar los datos propios, asignar valores precisos a las conversiones y reunir al menos cuatro semanas o tres ciclos de conversión antes de pujar por valor. Activar la integración no basta.
Fuente: Google AdsLo que entregaríaDiagnóstico de señales de conversión y hoja de ruta de integración y validación.
Hablemos de esta decisiónRespuesta corta
Pediría evidencia de que la arquitectura actual impide el resultado antes de autorizar una reconstrucción. Separaría los problemas de mensaje y de recorrido de compra de las limitaciones técnicas reales, y compararía una mejora acotada contra la reconstrucción completa.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
Google mantiene como prácticas vigentes el rastreo, los enlaces internos, la experiencia de página y el contenido en texto. Google no exige rehacer el sitio para aparecer en sus funciones de IA.
Fuente: Google Search CentralLo que entregaríaDiagnóstico independiente «optimizar, migrar o reconstruir», antes de licitar diseño o desarrollo.
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Renegociaría el alcance, no solo el precio. Pediría transparencia sobre tareas, calidad y costos, y pagaría por entregables aceptados y capacidades demostrables. Usar IA no obliga a la agencia a cobrar menos, pero el mismo precio necesita una explicación de valor.
Antes de decidir pediría
Evidencia y límite
La mesa de Agencias de IAB Colombia avanzó en 2026 en una Guía de Productividad con IA. Esa guía indica que la operación está cambiando; no indica cuánto deben bajar los honorarios.
Fuente: IAB ColombiaLo que entregaríaAuditoría de alcance, duplicidades e incentivos, y matriz para renegociar o elegir proveedor.
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